Quelles données utilisons-nous ?

Afin de mieux comprendre les résultats et insights que vous propose Emersus Data, il est essentiel de comprendre quelles données sont utilisées pour tracer ces graphiques.

Dépendance Emersus Projet

1 · Connexion

Emersus Data utilise le même système de connexion que la plateforme Emersus. Afin de s'authentifier, il suffit de se connecter à cette dernière.

2 · Données utilisées

Les données sont centralisées dans un reporting issu de la plateforme Emersus, exporté régulièrement et organisé en quatre types de données :

• Données projet : chaque ligne contient des informations spécifiques à une zone, telles que la typologie, les surfaces, les émissions, etc.
• Données composant : chaque ligne regroupe des informations propres à un composant, incluant les émissions, les quantités, et autres détails.
• Données énergie : contient les données relatives aux usages, aux vecteurs et consommations d'énergie, ainsi que les émissions induites en calcul dynamique.
• Données contributeur : chaque ligne présente les consommations d'énergie et les données associées aux autres contributeurs pour une zone donnée.

Informations sur les données utilisées

1 · Visualisation des données aberrantes

Dans Emersus Data, les données considérées comme aberrantes sont mises en évidence dans le tableau par un fond orange (voir capture ci-dessous). Cela permet aux utilisateur·ice·s d'identifier facilement les éléments et valeurs non valides qui ne seront pas pris en compte lors de l'analyse des données.

2 · Description des données aberrantes

Les données aberrantes correspondent à des valeurs qui ne respectent pas les conditions de validité établies pour chaque type de donnée. Ces valeurs sont non sélectionnables, ce qui signifie qu'elles ne peuvent pas être incluses dans les analyses effectuées par l'application.

Il n'est pas possible de forcer l'acceptation de ces données. En passant le curseur sur la ligne incriminée, vous obtenez une information sur l'incohérence rencontrée, et pouvez accéder à l'étude avec le lien cliquable en fin de ligne à droite.

3 · Conditions de validité des données

Pour garantir la qualité des données utilisées dans l'application, certaines conditions de validité sont appliquées. Les données sont considérées comme aberrantes si elles ne respectent pas les critères définis par nos équipes sur les données suivantes :

Ces critères garantissent que seules des données valides et pertinentes sont prises en compte dans les analyses.

4 · Options de filtrage

Les utilisateur·ice·s ont la possibilité de choisir les zones d'études à analyser dans l'application. Cela peut être fait de la manière suivante :

• Sélection de zones d'études : cocher les cases de la colonne de gauche afin de sélectionner les zones d'études spécifiques à inclure dans l'analyse.
• Filtrage des données : l'application permet également de filtrer les données selon différentes colonnes du tableau. Cela offre une flexibilité maximale lors de l'analyse des données.

• Enregistrement de jeux de filtres : pour améliorer l'expérience utilisateur, il est possible d'enregistrer des jeux de filtres. Ces jeux de filtres peuvent être réutilisés lors de futures analyses, permettant ainsi un gain de temps et une cohérence dans les études réalisées.

Fréquence de mise à jour des données

Actuellement

Les données sont mises à jour chaque semaine. Cette fréquence nous permet de rassembler et d'analyser les informations de manière structurée, mais peut entraîner des retards dans l'accès aux données les plus récentes.

Prévision pour la suite

Nous prévoyons de passer à une mise à jour des données toutes les 24 heures. Ce changement nous permettra d'accéder à des informations plus récentes et de mieux répondre aux besoins de nos utilisateur·ice·s. En ayant des données actualisées quotidiennement, nous serons en mesure d'améliorer la précision de nos analyses et de prendre des décisions plus éclairées.